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在我国经济社会发展中,城镇和乡村是相互依存,相互促进的。城镇的发展离不开乡村繁荣的支撑,乡村的振兴也离不开城镇的有力辐射和带动。《乡村振兴战略规划(2018—2022年)》提出“坚持乡村振兴和新型城镇化双轮驱动”的要求,正意在于此。
我国新型城镇化快速推进,发展质量日益,城市辐射带动农村的能力进一步增强,为推动乡村振兴提供了良好条件。同时也要看到,我们更好推动城镇化与乡村振兴协同发展还面临一些矛盾和问题,主要体现为:城乡经济社会发展的各种规划之间缺乏协调,城乡规模结构和空间分布尚不合理,农村人口进城容易留城难,“候鸟式”迁移现象较为突出,农村人口单向流出,乡村振兴需要的人力资源和专业人才较为缺乏,乡村产业发展后劲不足。当前生态环境亦相对脆弱。对此,我们有必要进一步推动城镇化与乡村振兴协同发展,在城乡之间合理配置资源要素,切实发挥城乡要素互补和功能相互支撑的作用。




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2019年12月至2020年5月进行远程控制温室及作物种植。2020年6月进行总决赛。近年来,随着人工智能技术不断发展,其应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习,计算机视觉,大数据分析和云计算等是其中应用为广泛的技术。
在产前阶段,人工智能可通过对土壤成分的检测分析,选择适宜种植的作物品种,合理施肥。另外,还可帮助筛选和改良农作物,达到口味,增强抗虫性,增加产量的目的。在产中阶段,人工智能技术可识别作物品种,病害程度和杂草生长情况,实现智能和管理病虫草害,减少经济损失。而针对传统农业看天吃饭的缺陷,利用机器学习技术处理图像数据,可预测天气等环境变化对作物的影响,提前应对。
在产后阶段,具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测,分类和包装等工作,用大数据分析市场行情,可帮助农产品电商


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