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发电机进气系统的构造 发电机机的进气系统的组成跟具发动机的进气方式不同而不同。 (1)自然吸气式 又空气滤清器、进气管、进气歧管及进气门组成。自然吸气是靠气缸内活塞下行时产生的真空将空气吸入的。 (2)增压式进气 ,它是利用排除的废气驱动涡轮,涡轮再带动离心式压缩机来提高进气压力,并通过中冷器却增大空气的密度后竟然气缸。 一、KTTA型柴油机的进气系统 KTTA型柴油机的进气系统。它由空气滤清器。增压器。中冷器、进气门、排气门和进、排气管组成。新鲜空气通过空气滤清器被吸入压入机,经压缩进入涡轮推动其旋转,并带动压气机旋转,以压缩新鲜空气。 不带中冷器的NH型柴油机,被压缩后的空气直接进入气缸与燃油混合。 涡轮增压器迫使更多的空气进入气缸,所以它可燃烧更多的柴油,发动机发出更大功率。使用增压器还能使柴油机在较高的海拔是保持原性能。 二、空气滤清器 柴油发电机机采用的空气滤清器有干式空气滤清器、重型干式空气滤清器(单芯和双芯)、筒式空气滤清器及复合干式空气滤清器等。康明斯柴油机的空气滤清器臂普通公路用汽车的要大,特别是在矿上和建设工地灰尘多,空气滤清器易堵塞,故要求空气滤清器有较大的流量。 多管旋风式加干纸芯复合式空气滤清器。含尘空气经由空气进口进入旋风式滤清器后,沿着每根管中的螺旋导向前面进,使空气旋转,灰尘在离心里作用下被甩向外管壁并落入集尘杯,被滤情况通过旋风器中心管向上流动,再经干纸滤芯使较细灰尘也被滤清,从滤清器出口进入气缸。滤芯的作用是增强整体可靠性和空气清洁系统的效率。为了取得 效率的系统的可靠性。即为了 地保护发动机,则当滤芯堵塞时,就要换新滤芯,采取清洗后继续使用的办法是不可取得。 自然吸气式柴油机在额定转速时,通过滤清器的空气阻力不得超过5kPa。增压式柴油机的满负荷状态下,通过滤清器的饿客气阻力不得超过61kPa。为了显示干式空气滤清器的阻力是否过大,在滤清器的出口处装有自动显示灰尘指示器。灰尘指示为黑色塑料制成,中部有一透明的环带,本体内有一红色圆筒,当空气滤清器尚未堵塞时,圆筒被弹簧弹向上方,红色标记未露出。当滤清器滤芯被灰尘堵塞时,即阻力过大时,指示器窗口的红色标记逐渐升起,此时应对滤芯进行除尘或更换新件。处理后,按下复位按钮,使指示器复位原。 除自动指示器外。还有用真空指示器。当空气阻力过大时,通过真空开关通警报灯




介绍柴油发电机组调速方法 1面向Simulink数字调速系统框图   在建立了柴油发电机组调速系统的各模型后,就可用MATLAB的Simulink工具建立基于常规PID控制,变速积分PID控制,不完全微分PID控制和模糊PID控制的调速系统框图。   1.1常规PID控制   首先看常规PID控制,下面是它的系统仿真框图,这是常规采用的PID控制系统图,通过对真实控制系统绘制仿真框图,观察采用常规PID控制效果。   1.2不完全微分PID控制   下面是不完全微分PID控制系统仿真框图,图2不完全微分PID控制系统仿真框图这是在常规PID基础上进行了不完全微分,这是用来改善它的控制功能,取得更好的控制效果。   1.3变速度积分PID控制    下面是变速度积分PID控制系统仿真框图。   1.4模糊PID控制    自适应模糊PID控制是将自适应控制的思想和常规PID控制器结合,吸收了自适应控制和常规PID控制的优点。首先它具备自适应能力,能够自动识辨被控过程参数、自动整定控制参数,能够适应被控过程模型参数的变化;其次它又具有常规PID控制器结构简单、鲁棒性强、可靠性高的优点。这使得自适应PID控制成为过程控制中一种较为理想的控制方法。    如果用模糊控制箱设计出模糊控制器,再在Simulink中建立系统仿真模型,把模糊控制器模块和我们设计的FIS结构连接起来,就可以对它进行仿真研究了,系统仿真框图的建立关键是对PID三个参数Kp,Ki,Kd的整定,这必须考虑到不同时刻三个参数的相互作用和它们之间的关系。   下面从系统的稳定性、响应速度、超调量和稳态精度等各方面来考虑Kp,Ki,Kd的作用,建立模糊规则表。   (1)比例系数Kp的作用是加快系统的响应速度,提高系统的调节精度。Kp越大,系统的响应速度越快,系统的调节精度越高,但容易产生超调,可能会导致系统不稳定。Kp取值过小,会降低调节精度,使响应速度变慢,延长调节时间,使系统动态和静态特征变坏。   (2)积分作用系数Ki的作用是系统的稳态误差。Ki越大,系统的静态误差越快,但Ki过大,在响应过程的初期会产生积分饱和现象,从而引起响应过程的较大超调。但Ki过小会使系统的静态误差难以,影响系统的调节精度。   (3)微分的作用系数Kd的作用是改善系统的动态特征,其主要作用是在响应过程中抑制偏差向任何方向的变化,对偏差变化进行提前预报。但Kd过大,会使响应过程提前制动,延长了调节时间,而且会降低系统的抗干扰性能。下面是进行模糊控制PID控制的系统仿真框图。   2对系统进行仿真研究   建立了系统的仿真框图后,就可以对系统进行仿真研究,就可以比较采用常规PID控制和变积分PID控制,不完全微分PID控制,模糊自适应PID控制的比较,并具体分析我们采用的模糊控制系统仿真框图自适应控制时的仿真效果。对系统进行仿真有助于我们对柴油发电机组调速系统的快速理解,并初步地分析出我们需要的控制参数,对系统的研究有积极作用。   系统仿真图通过MATLAB中的模糊控制箱实现,同时根据自己控制系统的具体特点和要求来建立的,基本可以反应控制系统的基本情况,可以起到很好的仿真模拟作用。   首先,比较常规PID控制和变积分PID控制,变速积分PID通过改变积分项的累加速度,使得它和偏差大小相适应,偏差大的时候,积分慢;偏差小时,积分快,这就可以减少超调,同时更好地静差。   下面比较一下常规PID控制和不完全微分PID控制的区别。不完全微分就是在PID算法中引入了一个一阶惯性环节,使得系统性能得到改善,在改善系统动态特性的时候又尽量减少高频干扰。    介绍模糊自适应控制和常规PID的比较,并对模糊自适应控制的仿真进行分析。这些都是基于前面建立的柴油发电机的系统模型的   可见模糊PID控制器和常规PID控制相比,它使得系统响应的超调时间减小,曲线更平整,反应时间加快了,控制效果明显更好了。同时模糊PID控制器在控制过程前期具有模糊控制器的特点,而在控制过程后期具有PID调节器的所有优势,是一种性能优良的控制器,所以在实际使用中可以选用模糊自适应控制方法。


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